線形代数 例

固有ベクトル・固有空間を求める [[1,0],[6,-1]]
ステップ 1
固有値を求めます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.1
公式を設定し特性方程式を求めます。
ステップ 1.2
サイズの単位行列または恒等行列は正方行列で、主対角線上に1があり、その他の部分に0があります。
ステップ 1.3
既知の値をに代入します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.3.1
に代入します。
ステップ 1.3.2
に代入します。
ステップ 1.4
簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.4.1
各項を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.4.1.1
に行列の各要素を掛けます。
ステップ 1.4.1.2
行列の各要素を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.4.1.2.1
をかけます。
ステップ 1.4.1.2.2
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.4.1.2.2.1
をかけます。
ステップ 1.4.1.2.2.2
をかけます。
ステップ 1.4.1.2.3
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.4.1.2.3.1
をかけます。
ステップ 1.4.1.2.3.2
をかけます。
ステップ 1.4.1.2.4
をかけます。
ステップ 1.4.2
対応する要素を足します。
ステップ 1.4.3
Simplify each element.
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.4.3.1
をたし算します。
ステップ 1.4.3.2
をたし算します。
ステップ 1.5
Find the determinant.
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.5.1
行列の行列式は公式を利用して求めることができます。
ステップ 1.5.2
行列式を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.5.2.1
各項を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.5.2.1.1
分配法則(FOIL法)を使ってを展開します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.5.2.1.1.1
分配則を当てはめます。
ステップ 1.5.2.1.1.2
分配則を当てはめます。
ステップ 1.5.2.1.1.3
分配則を当てはめます。
ステップ 1.5.2.1.2
簡約し、同類項をまとめます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.5.2.1.2.1
各項を簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.5.2.1.2.1.1
をかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.2
をかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.3
を掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.5.2.1.2.1.3.1
をかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.3.2
をかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.4
積の可換性を利用して書き換えます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.5
指数を足してを掛けます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.5.2.1.2.1.5.1
を移動させます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.5.2
をかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.6
をかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.1.7
をかけます。
ステップ 1.5.2.1.2.2
をたし算します。
ステップ 1.5.2.1.2.3
をたし算します。
ステップ 1.5.2.1.3
をかけます。
ステップ 1.5.2.2
をたし算します。
ステップ 1.5.2.3
を並べ替えます。
ステップ 1.6
特性多項式をと等しくし、固有値を求めます。
ステップ 1.7
について解きます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 1.7.1
方程式の両辺にを足します。
ステップ 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
ステップ 1.7.3
のいずれの根はです。
ステップ 1.7.4
完全解は、解の正と負の部分の両方の計算結果です。
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ステップ 1.7.4.1
まず、の正の数を利用し、1番目の解を求めます。
ステップ 1.7.4.2
次に、の負の値を利用し。2番目の解を求めます。
ステップ 1.7.4.3
完全解は、解の正と負の部分の両方の計算結果です。
ステップ 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where is the null space and is the identity matrix.
ステップ 3
Find the eigenvector using the eigenvalue .
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 3.1
既知数を公式に代入します。
ステップ 3.2
簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 3.2.1
対応する要素を引きます。
ステップ 3.2.2
Simplify each element.
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 3.2.2.1
からを引きます。
ステップ 3.2.2.2
からを引きます。
ステップ 3.2.2.3
からを引きます。
ステップ 3.2.2.4
からを引きます。
ステップ 3.3
Find the null space when .
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 3.3.1
Write as an augmented matrix for .
ステップ 3.3.2
縮小行の階段形を求めます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 3.3.2.1
Swap with to put a nonzero entry at .
ステップ 3.3.2.2
Multiply each element of by to make the entry at a .
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 3.3.2.2.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
ステップ 3.3.2.2.2
を簡約します。
ステップ 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
ステップ 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
ステップ 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
ステップ 3.3.6
Write as a solution set.
ステップ 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
ステップ 4
Find the eigenvector using the eigenvalue .
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ステップ 4.1
既知数を公式に代入します。
ステップ 4.2
簡約します。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 4.2.1
対応する要素を足します。
ステップ 4.2.2
Simplify each element.
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 4.2.2.1
をたし算します。
ステップ 4.2.2.2
をたし算します。
ステップ 4.2.2.3
をたし算します。
ステップ 4.2.2.4
をたし算します。
ステップ 4.3
Find the null space when .
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 4.3.1
Write as an augmented matrix for .
ステップ 4.3.2
縮小行の階段形を求めます。
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 4.3.2.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 4.3.2.1.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
ステップ 4.3.2.1.2
を簡約します。
ステップ 4.3.2.2
Perform the row operation to make the entry at a .
タップして手順をさらに表示してください…
ステップ 4.3.2.2.1
Perform the row operation to make the entry at a .
ステップ 4.3.2.2.2
を簡約します。
ステップ 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
ステップ 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
ステップ 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
ステップ 4.3.6
Write as a solution set.
ステップ 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
ステップ 5
The eigenspace of is the list of the vector space for each eigenvalue.